刘冠男，yl6809永利教授，博士生导师，数据智能工信部重点实验室办公室主任，国家自然科学基金青年基金项目（B类）[原优青项目]获得者。博士毕业于清华大学管理科学与工程专业。长期围绕人工智能与管理决策交叉领域开展创新方法研究，主要研究兴趣包括行为计算、异常检测、推荐系统、大模型智能体与强化学习等。主持国自科项目3项、科技部重点研发计划课题1项。曾主持科技部信息安全计划项目6项，研发的基于行为计算的电信诈骗智能监管平台在国家部委落地应用。近年来发表学术论文50余篇，包括管理科学领域顶刊Information Systems Research, INFORMS JOC以及数据挖掘领域顶刊IEEE TKDE，顶级会议KDD、AAAI、SIGIR等，谷歌学术引用超2000次。担任第四届管理科学与工程学会理事，人工智能技术与管理应用分会副秘书长。曾入选百度全球华人AI青年学者榜单，获中国发明协会、中国商业联合会科技奖一等奖2项，研究报告被中办采纳。

【代表性论文】

[1] Zhiang Wu, Guannan Liu*, Junjie Wu, and Yong Tan, (2024). Are neighbors alike? a semisupervised probabilistic collaborative learning model for online review spammers detection. Information Systems Research, 35(4): 1565-1585.(UTD 24，ESI高被引、热点论文)

[2] Hao Lin, Guannan Liu*, Junjie Wu, and J. Leon Zhao, (2024), Deterring the gray market: Product diversion detection via learning disentangled representations of multivariate time series. INFORMS Journal on Computing. 36(2): 571-586. （UTD 24）

[3] Chao Fu, Guannan Liu*, Kun Yuan, Junjie Wu, (2025). Nowhere to H2IDE: Fraud Detection from Multi-Relation Graphs via Disentangled Homophily and Heterophily Identification. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 37(3): 1380-1393. (CCF-A)

[4] Liang Zhang, Guannan Liu*, Xiaohui Liu, Junjie Wu, (2024), Denoising item graph with disentangled learning for recommendation, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 36(7): 2942-2955. (CCF-A)

[5] Guannan Liu, Liang Zhang, Junjie Wu, (2023). Beyond similarity: Relation-based collaborative filtering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 35(1): 128-140. (CCF-A)

[6] Kun Yuan, Guannan Liu*, Junjie Wu, Hui Xiong, (2023). Semantic and Structural View Fusion Modeling for Social Recommendation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 35(11): 11872-11884. (CCF-A)

[7] Yan Jiang, Guannan Liu*, Junjie Wu, Hao Lin, (2023). Telecom fraud detection via hawkes-enhanced sequence model. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 35(5): 5311-5324. (CCF-A)

[8] Ran Li, Liang Zhang, Guannan Liu*, Junjie Wu. Next basket recommendation with intent-aware hypergraph adversarial network. SIGIR 2023. (CCF-A)

[9] Yuan Zuo, Guannan Liu*, Hao Lin, et al. Embedding temporal network via neighborhood formation, KDD 2018. (CCF-A)

[10] 刘冠男，曲金铭，李小琳，吴俊杰, (2020). 基于深度强化学习的救护车动态重定位调度研究. 管理科学学报, 23(2): 38-52.

[11] 吴俊杰，刘冠男，王静远等, (2020). 数据智能：趋势与挑战. 系统工程理论与实践, 40(8): 2116-2149.

【科研项目（部分）】

[1] 国家自然科学基金青年基金项目（B类），数智驱动的行为计算，2026/01-2028/12，在研，主持

[2] 国家自然科学基金面上项目，基于多目标价值感知的推荐方法研究，2024/01-2026/12，在研，主持

[3] 科技部重点研发计划课题，大规模非法证券活动图谱构建与推理溯源技术，2025/05-2028/05，在研，主持

[4] 国家自然科学基金青年基金项目，基于多视角融合的欺诈行为识别方法与应用研究，2018/01-2020/12，结题，主持

[5] 科技部信息安全计划项目，跨境电话通联信用图构建与分析关键技术，2022/06-2023/05，结题，主持

[6] 国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目，基于PAGE理论的多领域知识集成与全局视图研究，结题，参与

[7] 国家自然科学基金重点项目，面向智慧城市的数据安全风险防范方法与策略研究，2021/01-2025/12，结题，参与

【招生】

[1] 招收有志于从事人工智能、机器学习技术方法研究的硕博员工，特别欢迎计算机相关专业背景和有直博意向的同学报考，有意向的同学可通过邮件联系。

[2] 招收对人工智能技术有兴趣的本科生RA（不限于本校本院），有意向的同学可通过邮件联系。

硕士毕业去向：字节跳动、华为、腾讯、阿里巴巴、海信集团、中国银行、光大银行等，主要从事算法研发类工作。